Referent:in: Dr. Klaus Stein und Anastasia Bauch (Universität Bamberg)
Wann und wo: 02.12. (Montag) - 03.12.24 (Dienstag) jeweils von 10:00 Uhr bis 18:00 Uhr
Wo: Der Veranstaltungsort und der Zoom-Link werden den Teilnehmenden mitgeteilt.
Hinweis: Bitte beachten Sie, dass aufgrund der Komplexität von QGIS empfohlen wird, in Präsenz teilzunehmen. Wir werden versuchen Sie online so gut wie möglich zu unterstützen, jedoch kann dies eventuell bei größeren technischen Problemen nicht gewährleistet werden.
Bitte nutzen Sie zur Anmeldung das Online Formular
Kontakt: dh.wkt@uni-rostock.de
Workshopinhalt
Die Arbeit mit raumbezogenen Daten wird in den Geistes- und Kulturwissenschaften immer wichtiger, da diese den Forschenden erlauben, räumliche Zusammenhänge qualitativ und quantitativ zu erschließen. Dieser Workshop zeigt den Umgang mit Geodaten von der Erfassung bis zur Analyse in praktischen Übungen mit der freien Open Source Software QGIS.
Wir lernen Daten aus unterschiedlichen Quellen von historischen Karten bis zu aktuellen amtlichen und Forschungs-Daten zu erschließen. Hierzu werden diese aufbereitet, visualisiert, miteinander verknüpft, kategorisiert und analysiert.
Der Workshop vermittelt die wesentlichen Grundlagen und gibt einen Ausblick auf weiterführende Möglichkeiten sowie Beispiele des praktischen Einsatzes in den Kultur- und Geisteswissenschaften. Am ersten Tag widmen wir uns dem Aufbau von Geodaten, dem allgemeinen Umgang mit QGIS und der Digitalisierung historischer Karten. Diese Methoden werden am zweiten Tag durch die Tools zur visuellen, statistischen und topologischen Analyse ergänzt.
Auf den Rechnern vor Ort wird QGIS installiert sein, wer seinen eigenen Laptop nutzen möchte, sollte QGIS im Vorfeld installieren. https://www.qgis.org/download/
Kursinhalte
- Was sind Geodaten?
- Was ist eine Geodatenbank?
- Datentypen (Rasterdaten, Vektordaten, …)
- Koordinatensysteme und Projektionen
- Die Software QGIS
- Datenerfassung
- Import und Export von Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Georeferenzierung von Karten
- Layer und Attributtabellen
- Visualisierung (Layouts)
- Klassifizierung
- Beziehungen zwischen Daten
- Abfragen mit Spatial SQL
- Komplexere Analysen
- Plugins
